產(chǎn)品設(shè)計(jì) 教育和政策改善現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施是對(duì)自行車安全的長期回應(yīng)，然而，同時(shí)也需要更直接的干預(yù)。在自行車安全領(lǐng)域開展的研究發(fā)現(xiàn)，其他道路使用者對(duì)騎車人的可見性和識(shí)別度在騎車人的實(shí)際安全性和感知安全性中起著關(guān)鍵作用。Project Flock探索自行車照明設(shè)計(jì)的新概念。它利用新興的數(shù)字技術(shù)來創(chuàng)建一個(gè)自適應(yīng)照明系統(tǒng)，旨在提高自行車運(yùn)動(dòng)員的能見度，從而提高他們的整體安全水平。

植絨燈是一種自適應(yīng)自行車燈，用于公共道路和道路。燈由一系列緊湊的高功率LED組成，紅色和琥珀色，將光線投射到騎手的腿和地面上。研究證明，這種“生物運(yùn)動(dòng)”的概念，即突出騎手的活動(dòng)部分，更有效地使騎自行車的人更容易被其他道路使用者所注意。通過一個(gè)“自適應(yīng)照明引擎”，投光燈自動(dòng)調(diào)整其輸出，通過感應(yīng)當(dāng)?shù)丨h(huán)境條件和互聯(lián)網(wǎng)來源的條件，如地理位置、日期和速度，保持對(duì)其他道路和道路用戶的最佳“醒目”水平。群光的照明輸出由各種動(dòng)畫組成，可適應(yīng)不同的環(huán)境條件。

通過使用本項(xiàng)目中建立的理論框架，繼續(xù)開發(fā)一種旨在提高自行車運(yùn)動(dòng)員可見度的設(shè)計(jì)仍然具有巨大的潛力。該框架包括生物運(yùn)動(dòng)、視覺感知、人機(jī)交互等理論，以及物聯(lián)網(wǎng)的方法。由于人類大腦的工作方式，我們并不是把所有的東西都記錄在視覺上，大腦是靠視覺記憶來運(yùn)作的。”“不注意”是人類狀況的一部分，也是事故和人為的主要原因之一（Green 2013）。除非有什么東西需要我們注意，否則我們根本就看不到我們正前方的東西。為了引起人腦的注意，需要有一些東西很顯眼。顯著性可分為“感覺性”和“認(rèn)知性”。在“感官”層面上工作意味著能夠感知場景中高對(duì)比度的物體，但更有效的是對(duì)觀看者具有重要意義的顯著性類型（Green 2013）。生物運(yùn)動(dòng)及其在自行車照明設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，對(duì)于增加有意義的認(rèn)知顯著性有很大的好處。生物運(yùn)動(dòng)理論是由瑞典科學(xué)家岡納·約翰森（Gunnar Johansson）于20世紀(jì)70年代提出的（Fekety，2018）。自該理論誕生以來，生物運(yùn)動(dòng)已被應(yīng)用于改善道路安全的各個(gè)領(lǐng)域。

ProjectFlock致力于設(shè)計(jì)一款自行車照明的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，該產(chǎn)品旨在利用騎車人及其周圍的直接表面作為投影面。由于許多自行車照明系統(tǒng)都致力于提高自行車燈本身的醒目性和可見度，因此在自行車照明設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，“項(xiàng)目群”是一個(gè)重大偏離。

通過工業(yè)設(shè)計(jì)運(yùn)用當(dāng)前和未來自行車照明設(shè)計(jì)的理論和先例，借鑒已建立的人機(jī)交互、交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域的靈感，實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)（IoT）新興領(lǐng)域，這個(gè)項(xiàng)目的目的是開發(fā)一個(gè)自行車照明產(chǎn)品，以回應(yīng)自行車的能見度問題。有爭議的是，并不是每個(gè)使用自行車的人都可以被稱為“自行車手”，但在這個(gè)項(xiàng)目中，用戶被稱為自行車手。騎車人騎自行車的主要方式可分為實(shí)用性和娛樂性兩種方式。這些模式的物理環(huán)境發(fā)生在公路或越野情況下，主要發(fā)生在公共空間。本項(xiàng)目關(guān)注那些“在路上”的用戶，包括公共道路。采用以用戶為中心的設(shè)計(jì)方法，與潛在用戶和利益相關(guān)者建立聯(lián)系，以獲得有意義的見解，從而推動(dòng)本項(xiàng)目的開發(fā)周期。

作為這一研究框架的產(chǎn)物，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，有機(jī)會(huì)為自行車社區(qū)的廣泛橫截面進(jìn)行設(shè)計(jì)，但是根據(jù)專門為本項(xiàng)目進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果，相信為了獲得最佳結(jié)果，本項(xiàng)目將在上述開發(fā)周期中與確認(rèn)為休閑的自行車手密切合作把大部分時(shí)間花在“路上”上的騎車人。雖然這似乎排除了那些專為功利目的騎車的人，但研究表明，休閑騎自行車的人還積極參與到實(shí)用的自行車活動(dòng)中。這些目標(biāo)用戶的參與程度與更高程度地暴露于騎自行車的危險(xiǎn)有關(guān)，因此，他們最適合從本項(xiàng)目框架內(nèi)提高騎車人可見度中獲益。

人們普遍認(rèn)為，騎自行車的人在夜間和低光照條件下最容易受到傷害（Dancu等人，2015），因此，大多數(shù)產(chǎn)品都是為最大亮度和可感知能見度而設(shè)計(jì)的。然而，這也帶來了一些問題，因?yàn)殡m然醒目性需要光強(qiáng)度，但某些自行車車燈的極高流明輸出常常會(huì)使其他道路使用者感到震驚或失明，因此證明這是危險(xiǎn)的。

該項(xiàng)目提出，目前自行車照明產(chǎn)品設(shè)計(jì)，試圖達(dá)到最大的'感官'醒目性是驚人的和盲目的司機(jī)。目前在德國實(shí)施的德國“Stvzo”標(biāo)準(zhǔn)通過限制流明輸出和規(guī)定光線投射的方向和位置來應(yīng)對(duì)強(qiáng)大照明裝置的問題，以免驚動(dòng)其他道路使用者。為了在本項(xiàng)目中成功地應(yīng)用可見度感知理論，一個(gè)合適的裝置需要在任何給定的場景中保持適當(dāng)?shù)囊曈X對(duì)比度，以達(dá)到一定程度的感官顯著性，從而在不致盲或驚嚇的情況下吸引其他道路使用者的注意。類似于Bontrager設(shè)計(jì)的Flare R尾燈如何根據(jù)環(huán)境光照水平a場景調(diào)整其照明輸出，以實(shí)現(xiàn)最佳照明輸出，也有將此理論和功能應(yīng)用于本項(xiàng)目基于產(chǎn)品的結(jié)果的范圍。

目前，將“生物運(yùn)動(dòng)”應(yīng)用于自行車照明設(shè)計(jì)的趨勢越來越明顯。提高自行車運(yùn)動(dòng)員醒目性的努力，包括突出騎手的生物運(yùn)動(dòng)，將比那些不這樣做的更有效”（Fekety 2018）在這個(gè)工業(yè)設(shè)計(jì)，這個(gè)理論很有可能成為應(yīng)用理論的中心。克萊姆森大學(xué)（Clemson University）進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在騎車人的腳后跟安裝自行車燈，由于燈光的運(yùn)動(dòng)，駕駛員可以提前5.5倍看到它們（Edewaard等人，2017年）。本項(xiàng)目的主要目的是讓騎自行車的人更容易被看到，并引起其他道路使用者的注意，因此，將生物運(yùn)動(dòng)理論應(yīng)用于一種新的自行車照明產(chǎn)品的開發(fā)中，通過嘗試實(shí)現(xiàn)更有意義的認(rèn)知顯著性來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

本項(xiàng)目提出的自行車照明干預(yù)可以通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領(lǐng)域的方法來擴(kuò)展自行車照明系統(tǒng)的能力而受益。通過使用物聯(lián)網(wǎng)方法和技術(shù)以及自主車輛通信方法，自行車照明系統(tǒng)有可能從其周圍的設(shè)備獲取數(shù)據(jù)，以保持盡可能最佳的照明設(shè)置提高上述建議的交互性。通過這種方式，一個(gè)在本地感知環(huán)境的設(shè)備可以使用從周圍設(shè)備接收到的附加數(shù)據(jù)來改進(jìn)其功能。其他道路使用者在靠近目標(biāo)用戶的地方所做的事情，將在需要時(shí)向用戶發(fā)出自動(dòng)反饋信號(hào)，并自動(dòng)更改設(shè)備的視覺輸出。利用這一方法的首要目標(biāo)是為用戶實(shí)現(xiàn)更高的態(tài)勢感知狀態(tài)，并調(diào)節(jié)照明輸出，以提高騎車人的可見度。

此外，與其他設(shè)備通信的能力意味著這種自行車照明設(shè)備可以生成自然的自行車數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅可以與政府共享，還可以在社交平臺(tái)上與用戶共享，以幫助提高危險(xiǎn)意識(shí)和自行車安全教育。自然循環(huán)數(shù)據(jù)是目前用于改善基礎(chǔ)設(shè)施和政策變化的最有效信息。

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